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四項產品以對話取代傳統界面，將機構級投資能力延伸至每一個 AI 生態。 香港2026年7月17日 /美通社/ — AI 驅動的領先金融科技公司長橋集團（Longbridge Group）今日正式發佈新一代 AI 原生*投資平台，以自然語言重新定義投資者與市場互動的方式。整個產品體驗圍繞一個核心理念重新設計——投資，始於對話。 無論對話發生於 Longbridge 平台，還是億萬計每天使用的 AI 平台的用戶，都能完成整個投資流程，真正讓 AI 成為投資的底層作業系統。 投資新時代，由你重塑  過去半個世紀，投資科技經歷多次革新。交易成本持續下降、交易平台全面網絡化、投資走進手機，市場參與門檻一再降低。然而，真正開始投資後，個人投資者仍需自行面對海量資訊、自選股票、圖表、篩選工具及研究報告，在碎片化資訊中拼湊決策。 Longbridge AI 則重新定義投資體驗，以自然語言取代傳統選單與功能操作。投資者只需提出一個問題，AI 便能主動發掘市場機會、分析資訊、制定策略，並於同一流程完成交易後覆盤，將過去只有專業機構才能建立的完整投資工作流程，帶到每一位投資者面前。 「過去每一次行業變革——降低交易成本、互聯網化、流動化——都讓更多人可以進入市場；但能夠進場，不代表擁有機構級的投資能力。」長橋集團 CEO 及聯合創始人 Nowa Zhu 表示。「我們相信，AI 將成為投資的新一代作業系統，而自然語言（Language User Interface, LUI）將取代傳統界面，成為人與金融市場互動的新方式。投資者不需要再學習愈來愈複雜的平台，而是讓平台理解每一位投資者。從發掘機會、分析市場、制定策略，到最終覆盤，不論是在 Longbridge，還是在每天使用的 AI 助手，都可以完成整個投資流程。」 四項產品，構建完整 AI 投資生態  今次發佈的四項產品彼此互聯，覆蓋整個投資旅程，由市場機會發掘、訊號分析、策略制定、委託單草稿，以至投資覆盤，構建完整的 AI 原生投資生態。 Longbridge App —— 讓投資流程變成一場對話  Longbridge App 是集團旗艦 AI 原生投資應用程式，於新加坡構思及研發，圍繞 Catalyst、Signal、Plan、Review 四個環節重新設計整個投資流程，將市場資訊、持倉分析、策略製訂及交易覆盤串連成一個完整循環。 用戶只需透過文字、語音或圖片與 AI 對話，即可由「市場發生了甚麼」，自然延伸至「下一步應如何部署」。AI 更可根據分析結果草擬交易指令，交由投資者確認後執行，真正將機構級投資流程帶給每一位投資者。 Longbridge AI —— 主動工作的 AI 投資助手  Longbridge AI 是集團旗艦 AI 投資 Agent，並非傳統有問才答的聊天機械人，而是一位持續工作的 AI 投資助手。 它主動追蹤市場變化，持續分析投資組合，記錄用戶持倉、投資偏好及過往決策，主動提出行動方案。使用時間愈長，便愈了解用戶的投資習慣與決策方式，協助投資者建立更一致、更具紀律的投資流程。 Longbridge AI 能主動發現機會、製定方案，但所有交易均必須經投資者確認後方會執行，全面貫徹 Human-in-the-loop 原則。 Longbridge Skill —— 將機構級投資能力帶到你每天使用的 AI 平台  Longbridge Skill 將超過 125 項投資技能，包括即時市場數據、基本面分析、衍生工具分析及委託單草稿，原生接入 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor 等主流 AI 平台及開發工具。 投資者毋須下載新的應用程式，也毋須切換平台，即可直接於熟悉的 AI 環境中存取機構級金融能力，讓 Longbridge 的投資能力突破單一 App 的限制，真正延伸至 AI 所在之處。 Longbridge Agent Platform —— 打造全球開放的投資 Agent 生態  Longbridge Agent Platform 建立一個開放的投資 Agent 生態，讓不同策略、分析師、技能及投資方法可以於同一平台自由流通。 投資者可以透過自然語言建立自己的投資 Agent、分享策略、訂閱其他人的投資方法，亦可將自己的分析能力發佈至平台，由市場驗證成果，而非由單一機構定義價值。投資的未來，將由每一位投資者共同塑造。 機構級投資能力，人人可享  是次發佈標誌著 Longbridge AI 發展的新階段。集團宣布計劃成立 AI Lab，與業界共同探索 AI 在投資研究、風險管理及人機協作等範疇的最佳實踐，推動 AI 在金融領域的負責任發展。 Longbridge AI 將市場研究、組合分析、投資規劃、交易執行及交易後覆盤整合至同一 AI 原生流程，並始終堅持「人機協同」（Human-in-the-loop）原則——AI 提供分析與行動方案，最終投資決策及交易執行始終由投資者執行。 由亞洲出發，面向全球  Longbridge AI 首階段將於新加坡推出，因其擁有成熟的金融市場、完善的監管制度及高度活躍的零售投資者，為 AI 原生金融產品提供理想的發展環境。香港一直是集團的核心市場之一，團隊多年來深耕本地投資者需求；新加坡則是集團全球產品研發的重要基地。Longbridge 選擇由亞洲出發，希望把 AI 原生投資體驗推向全球市場。 「這項產品在新加坡構思、在新加坡打造。」長橋證券新加坡及東南亞區域 CEO Gavin Chia 表示：「數十年來，世界級金融產品大多誕生於紐約與倫敦。我們相信，下一代世界級金融產品，可以誕生於亞洲，也服務全球。Longbridge AI 正是這個願景的第一步，也是亞洲科技創新走向世界的重要里程碑。」 Longbridge AI 系列產品將於 2026 年 7 月 15 日起正式向新加坡市場推出，用戶可瀏覽 https://longbridge.com/ai 了解更多產品資訊。 *「AI-原生」定義為：AI 重塑了產品本身，而不只是優化了產品效率。經調研，目前在港、新、美三地持牌運營的上市零售券商中，尚未有其他平台達到此標準。 【重要聲明】 此次發佈會為長橋集團（Longbridge Group）舉辦。本次亮相的 AI 產品為 Longbridge Group 長橋集團之創新產品，將於美國、新加坡及亞洲等市場陸續推出。 關於長橋集團 長橋集團（Longbridge Group）為全球領先的金融科技集團，業務涵蓋證券（Securities）、科技（Technology）及 人工智能（AI） 三大核心板塊，致力以科技創新重塑全球投資體驗。 LongbridgeSecurities （長橋證券）為 AI 驅動的互聯網券商，透過建設全球交易基礎設施與網絡，為全球投資者提供卓越的交易體驗。 官方網站 (全球)： http://longbridge.com  LONGPORT Whale 為券商、銀行、家族辦公室及其他金融機構提供涵蓋多市場、多資產的交易解決方案及交易服務，協助機構提升交易能力與營運效率。 官方網站： https://longportwhale.com  LongbridgeAI 為新一代 AI 原生金融數據與交易基礎設施平台，專為全球投資者、量化研究人員、AI Agent 及開發者打造，提供支援 AI 應用與智慧投手資的核心能力。官方網站：https://longbridge.com/ai 

隨著歐盟新規過渡期結束，Damoon Technology (Europe) AG（以Paymonade名義運營）成為全歐洲經濟區僅有的280家獲得MiCA授權的公司之一 列支敦士登瓦杜茲和新加坡2026年7月16日 /美通社/ — 歐洲加密貨幣行業正經歷近年來金融領域最為劇烈的監管整合之一。在歐盟《加密資產市場監管法案》（MiCA）全面生效前，歐盟區內估計有3000多家註冊加密貨幣公司，在各國不同的監管制度下運營[1]。隨著MiCA過渡期於2026年7月1日結束，目前僅有280家公司持有完整的歐洲經濟區（EEA）授權[2]——這意味著大約90%此前運營的公司未能完成合規轉型，要麼退出歐洲市場、進行重組，要麼在違反歐盟法律的情況下繼續無證運營[2]。 在跨越這一高門檻的企業中，Damoon Technology (Europe) AG（以Paymonade名義運營）已獲得列支敦士登金融市場管理局（FMA）頒發的MiCA牌照。該授權允許Paymonade憑借單一可通行牌照，向歐洲經濟區所有30個國家提供受監管的加密資產服務。 事實證明，即便對於業內規模最大、資源最充足的企業而言，這一門檻也相當高。對公開登記冊的獨立分析顯示，全球交易量排名前100的加密貨幣交易所中，目前僅有少數獲得MiCA授權[3]，截至本新聞稿發佈之日，多家大型全球交易所，以及至少一家按市值計算全球最大的穩定幣發行商，仍未出現在登記冊上[3]。 Paymonade是一家受監管的法幣與加密貨幣雙向出入金基礎設施提供商，服務於需要歐元及其他法幣結算通道的支付服務提供商、金融科技公司和加密貨幣交易所。截至2026年上半年，Paymonade的年化交易量已達18億美元，使其成為在全新MiCA制度下運營的規模較大的法幣出入金基礎設施提供商，尤其是在為加密貨幣交易所、銀行和金融科技公司等機構客戶提供服務方面，這些客戶需要在整個歐洲經濟區內實現無縫、可通行的歐元及法幣結算。其主要客戶包括一些全球最大的加密貨幣交易平台。   Paymonade由Calvin Cheng創立並領導。Calvin是新加坡公民，曾任新加坡國會議員（委任），目前擔任塞爾維亞共和國駐新加坡名譽領事。他在高度監管的金融科技領域擁有豐富經驗，包括擁有一家瑞士數字資產公司，該公司已加入由瑞士金融市場監管局FINMA認可的自律監管組織VQF。他還是亞洲最大在線證券經紀商長橋證券的創始股東之一。Paymonade的牌照獲批，為目前仍以歐洲和美國實體為主的MiCA登記冊增添了一家由新加坡人創立並領導的企業。 Paymonade創始人兼董事長Calvin Cheng表示：「加密貨幣行業監管寬鬆的時代即將結束。在我們行業內絕大多數企業尚未獲得牌照之際，成功拿下這張牌照，充分證明了我們團隊的實力。我們相信，數字資產領域的新一代領導者，將是那些既能創新又能贏得監管信任的企業，而我們也立志成為其中之一。」 Damoon Technology (Europe) AG首席執行官Milos Winter Bogdanovic稱：「銀行、金融科技公司和交易所越來越希望找到一家可在整個歐洲運營的受監管基礎設施合作夥伴，而無需逐個市場進行談判。我們正與尋求合規歐洲法幣基礎設施的交易所、金融科技公司和銀行進行積極商談。」 Paymonade表示，隨著新機構客戶的引入，公司計劃在未來12個月內將其歐洲員工數量翻倍，併力爭在2027年中期之前將年化交易量提高至60億瑞士法郎。 關於Paymonade Paymonade（Damoon Technology (Europe) AG的商業名稱）是一家位於列支敦士登的受監管數字資產基礎設施提供商，專注於提供法幣與加密貨幣之間的雙向兌換服務、企業支付解決方案以及合規加密貨幣基礎設施。該公司通過在歐洲經濟區提供可擴展且受監管的基礎設施，幫助銀行、金融科技公司、支付服務提供商和加密貨幣交易所實現傳統金融與數字資產經濟的連接。 網站：www.paymonade.tech 前瞻性聲明 本公告包含有關未來業務計劃、增長目標和市場機會的前瞻性陳述。由於各種風險和不確定性，實際結果可能與明示或暗示的結果存在重大差異。 [1]行業估計數據，引自行業媒體關於MiCA實施前歐盟/歐洲經濟區虛擬資產服務提供商註冊情況的報道，並非歐洲證券和市場管理局（ESMA）審計數據。[2]記錄所有獲授權公司的ESMA公開登記冊可供查證——ESMA臨時MiCA CASP登記冊，最新數據更新截至本新聞稿發佈之日：https://www.esma.europa.eu[3]基於截至本新聞稿發佈之日對ESMA MiCA CASP登記冊的獨立追蹤；未列入登記冊本身並不代表申請被拒，相關合規狀態在發佈前應直接向ESMA進行核實。建議記者直接查閱該登記冊，以獲取當前的獲授權和未獲授權實體名單。  

香港2026年7月15日 /美通社/ — 業務遍及亞太地區的企業AI與雲解決方案合作夥伴Master Concept，已榮獲Okta Catalyst戰略卓越獎，以表彰公司與Okta合作的持續深化及其2026財年在身份安全業務領域的強勁表現。 該獎項是Master Concept與Okta合作的重要裡程碑，兩家公司正深化合作，共同幫助企業在日益複雜的雲端和AI環境中加強身份安全。此次獲獎之前，Master Concept已晉升為Okta更高級別的合作伙伴。 Master Concept and Okta teams celebrate the Catalyst Award for Strategic Excellence, reinforcing their partnership in identity security and enterprise AI. 隨著AI融入日常業務運營，身份正成為日益重要的安全控制層。企業不僅需要管理誰可以訪問應用和數據，還需要治理設備、工作負載、應用及新興AI智能體如何與關鍵業務資源進行交互。 Master Concept聯合創始人Dennis Wong表示：「這一認可反映了我們團隊過去一年與Okta共同取得的成果，也體現了客戶對我們的信任。隨著企業加速采用雲和AI技術，身份安全正成為治理訪問權限、數據和AI驅動工作流的基礎。我們期待與Okta更緊密地合作，幫助客戶為下一階段的企業AI構建安全基礎。」 Okta區域聯盟經理Annie Sun稱：「Master Concept今年的增長直接反映了其團隊的專業精神、技術執行力以及雙方合作中的信任。隨著我們共同拓展至新加坡和台灣市場，並深化Okta與Google Cloud的聯合項目，Master Concept將繼續在幫助客戶應對AI時代身份安全挑戰方面發揮重要作用。」 2027財年，Master Concept將進一步拓展其在亞洲的Okta服務能力，同時與Okta和Google Cloud共同開發更多集成身份安全計劃。 這些計劃將重點幫助企業應對AI廣泛采用所帶來的安全挑戰，包括控制AI應用的訪問權限、減少未經授權的AI使用、保護敏感業務數據，以及為AI驅動的工作流和智能體建立適當的身份與訪問策略。 此次獲獎進一步鞏固了Master Concept在企業AI安全領域的整體策略：將身份、雲、瀏覽器、端點、數據和應用控制相結合，幫助組織安全、大規模地采用AI。