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以 UNTP 架構推動資料互通，協助企業接軌全球綠色規範 臺北2026年6月23日 /美通社/ — 面對歐盟《永續產品生態設計法規》（ESPR）加速推動，以及數位產品護照（Digital Product Passport, DPP）制度逐步落地，臺灣電子資訊產業正積極因應全球永續治理新要求。由經濟部產業發展署指導、財團法人資訊工業策進會主辦、中華經濟研究院執行的「電子產品DPP規範合規策略產業共識交流會」於115年6月17日在北科集思會議中心舉行，邀集歐盟CIRPASS-2專家、麥哲倫集團，以及鴻海精密、宏碁、台達電子、微星科技、Dell Technologies、Applied Materials、友達光電、GARMIN、光寶科技、研華科技、合勤控股、金寶電子等超過40家企業與機構、65位代表參與，共同探討DPP發展趨勢與產業因應策略。 「電子產品DPP規範合規策略產業共識交流會」與會代表合影，涵蓋半導體、品牌、OEM/ODM、零組件、驗證機構及循環回收各產業代表。 資策會數位轉型研究院蔡明宏總監表示，數位產品護照不只是產品資訊載具，更是串接產品從原料、設計、生產製造、物流運輸、使用維修、再利用到回收處理等全生命週期資料的治理工具。面對 EU DPP、CBAM、IFRS 永續揭露及國際客戶要求升溫，企業面臨的關鍵挑戰，已從單純「準備資料」，進一步轉向「如何讓資料能被不同法規、標準與客戶一致理解、驗證與採用」。 蔡明宏指出，企業若要回應國際永續與供應鏈資訊揭露趨勢，不能僅著重個別資料欄位的蒐集，而應從產品全生命週期角度，建立可追蹤、可驗證、可應用的產品資訊基礎。透過資料標準化、語意對齊與產業示範驗證，協助企業將既有產品、碳排與供應鏈資訊轉化為可交換、可比對且可被國際夥伴理解的資料格式，逐步降低企業面對不同客戶與不同揭露要求時的重複建置成本。 本次交流會特別邀請歐盟CIRPASS-2代表Paul Defiez來臺分享最新發展。他指出，DPP可視為產品的「數位身分證」，其目的在於提升產品生命週期資訊透明度，確保產品於使用、維修、再利用及回收階段皆能取得必要資訊。針對產業界關注的導入時程，他表示，歐盟相關法規與標準制定進展快速，資通訊（ICT）產品預計於2029年開始適用相關規範，企業應及早規劃資料治理架構，並透過API介接方式與既有ERP、PLM等系統整合，建立未來所需的資料交換能力。 麥哲倫集團經理陳暐婷則提出企業導入DPP的六大步驟，包括理解法規、整合利害關係人、盤點資料來源、導入試點驗證及規模化推動等，協助企業系統性建立導入策略。她指出，DPP未來將成為消費者了解產品永續資訊的重要工具，透過掃描產品QR Code，即可查詢產品來源、碳足跡及可回收性等資訊，進一步影響市場選擇與消費行為。 本次交流會主要講者合影，由左至右依次為：中經院副所長羅時芳、麥哲倫集團經理陳暐婷、CIRPASS-2代表Paul Defiez、資策會總監蔡明宏、SGS副主任周元昱及工研院經理劉坤興。 在綜合論壇中，CIRPASS-2代表Paul Defiez、麥哲倫集團陳暐婷經理、資策會蔡明宏總監、SGS周元昱副主任及工研院劉坤興經理等專家，針對法規發展、技術架構與產業合作模式進行深入交流。資源循環產業推動協會理事長張祖恩也呼籲產官學研共同合作，整合驗證、技術與政策資源，建立臺灣推動DPP的跨域協作機制，協助企業掌握國際接軌契機。 本次交流會凝聚三項共識。首先，DPP合規要求將由品牌商逐步延伸至OEM/ODM及零組件供應商，建議企業應需及早盤點資料來源、權責分工與系統串接方式。其次，企業導入 DPP 應從內部資料治理做起，整合 IT、永續、產品、供應鏈與法規認證等部門，建立可持續維護的資料盤點與治理機制。第三，透過政府協同產業各界，串連法人、品牌商、驗證機構、供應鏈及循環產業能量，逐步建立跨法規、跨標準、跨供應鏈的資料互通基礎，協助企業因應國際法規、永續揭露、碳數據交換、產業標準及品牌客戶等多元要求，強化臺灣在全球永續供應鏈中的競爭力。 為此，資策會將以聯合國透明度協定（United Nations Transparency Protocol, UNTP）架構為基礎，協助臺灣電子資訊產業建立在地化語意框架與資料轉譯模式，使企業既有碳數據、產品資料與供應鏈事件，能轉換為國際可理解、可驗證、可交換且合規的標準格式，達成「一次建模、多方適用」的資料應用目標。 今年也將以網通產品為試點，推動 UNTP 全生命週期概念驗證，串聯製造、物流與循環回收等供應鏈角色，並邀請有意願導入DPP或參與資料串接測試的企業共同投入，逐步建立切合臺灣產業需求、可落地且可擴散的資料互通模式。後續實證成果也將回饋歐盟及聯合國相關倡議，提升臺灣產業在國際永續與資源循環治理體系中的參與度與能見度。

以真實案例啟發新世代探索盛事產業無限可能 香港2026年6月22日 /美通社/ — 第三屆「亞洲國際博覽館商業案例比賽2026」總決賽暨頒獎典禮於6月11日在亞洲國際博覽館圓滿舉行。比賽以「你能塑造香港下一個盛事地標嗎？繪寫亞博館未來藍圖」為主題，透過真實商業案例，鼓勵學生從商業策略、場地發展、活動體驗及產業趨勢等角度提出創新方案，為香港盛事經濟培育未來人才。 隨著香港積極推動盛事經濟發展，以及大型活動及國際會展需求持續增長，人才培育的重要性日益提升。今屆比賽反應熱烈，吸引近百名來自多間大學學生參與，報名人數及提交方案數目均創歷屆新高，反映大型場館及盛事產業正吸引更多年輕人才關注。經過初步評選後，六支決賽隊伍脫穎而出，於總決賽中向專業評審團分享創新理念。 第三屆「亞洲國際博覽館商業案例比賽2026」報名人數及提交方案數目均創歷屆新高。 以亞博館二期發展為案例 啟發學生探索盛事產業新機遇 今屆比賽以亞博館二期發展為案例背景，參賽隊伍圍繞場館的未來發展、活動體驗、跨界合作及市場定位等方面進行深入分析並提出創新建議，展現新一代對盛事產業發展趨勢的獨到見解。透過貼近業界實況的真實案例，學生不但有機會深入了解大型場館在城市發展、旅遊經濟及盛事策劃中的重要角色，更從中探索香港盛事產業未來發展的新機遇。 冠軍隊伍由來自香港大學、香港科技大學、香港城市大學及香港浸會大學的學生組成。評審團認為，其方案充分發揮亞博館毗鄰香港國際機場的獨特區位優勢，並從會議展覽、文化娛樂、旅遊及生活體驗等多個層面提出整合發展構想，兼具創新思維與實踐潛力，為亞博館未來發展及香港盛事經濟提供具參考價值的建議。 「亞博創意先鋒獎」培育未來盛事人才 亞博館一直致力培育未來盛事人才。除冠、亞、季軍外，今年續設「亞博創意先鋒獎」，表揚於比賽中展現卓越創意及具領導潛質的參賽者，並提供實習機會，讓學生走出課堂，親身體驗大型盛事及場館的實際運作。 透過舉辦商業案例比賽，亞博館希望為青年提供接觸真實商業課題的平台，鼓勵學生結合理論知識與市場觀察，培養策略分析、創新思維及團隊協作能力，同時促進業界與學界交流，為香港盛事經濟及相關產業發掘人才，培育新力軍。 去年「亞博創意先鋒獎」得主之一李家盈（Connie），現正於亞博館活動策劃及管理團隊實習，參與國際展覽、會議及大型活動的策劃與執行工作。Connie表示：「商業案例比賽讓我對盛事產業產生濃厚興趣，並有機會加入亞博館實習。透過參與不同活動，我不但能向專業團隊學習，更有機會參與大型展覽、會議及演唱會背後的籌備工作，包括前期策劃、場地搭建、現場營運、餐飲及賓客服務等不同環節。這段經歷讓我對盛事產業有更全面的認識，是一段非常寶貴的學習旅程。」 交流午宴延續創意火花 連繫新世代與業界未來 亞博館於賽後特設交流午宴，讓參賽學生與亞博館團隊深入交流，進一步了解會展及盛事產業的背後運作和發展機遇。同學亦積極分享對行業的看法，展現新世代對盛事產業的熱忱與抱負。 展望未來，亞博館將繼續秉持推動盛事發展、培育青年人才及促進產業交流的理念，與各大院校攜手培育新一代會展及盛事人才，支持更多具國際影響力的大型活動在港舉行，進一步鞏固香港作為亞洲盛事之都的領先地位。 下載高清圖片:https://www2.asiaworld-expo.com/2026/PressRelease/AWEBizCase2026.zip 

香港2026年6月22日 /美通社/ — 北京中科聞歌科技股份有限公司（以下簡稱「中科聞歌」，股票代碼：01956.HK ）正式啟動港股招股，計劃於6月26日在香港聯交所主板掛牌上市。按發售價每股60.70港元計算，在不考慮超額配售權行使的情況下，公司IPO市值約為105.1億港元，全球發售所得款項淨額預計約為8.27億港元。 決策大模型第一股，中科聞歌啟動全球發售 在港股AI公司持續活躍的背景下，中科聞歌此次招股的市場關注點，在於其所代表的「通用決策大模型」路徑，中科聞歌長期聚焦複雜數據分析與人工智能輔助決策，其核心方向，是讓人工智能更深入地進入複雜業務場景，參與分析、推演和決策支持。 中科聞歌成立於2017年，由中國科學院自動化研究所科學家團隊創立，專注於企業級大模型驅動的決策智能操作系統及服務。根據灼識諮詢資料，按2025年收入計，中科聞歌在中國企業級大模型驅動的決策智能服務商中排名第一，市場份額為10.2%。 從中科院自動化所科研團隊出發，到形成覆蓋大模型、決策引擎、智能體、行業場景的全棧AI能力，今年以來，中科聞歌圍繞決策智能陸續發布龍工Claworks、DIP決策智能平台和通用決策大模型Decitron決策機等產品，進一步形成從數據治理、模型能力、智能體執行到決策推演的產品體系。 其中，Decitron決策機作為中科聞歌面向複雜開放場景推出的通用決策大模型產品，進一步強化了外界對其決策智能能力的認知。伴隨此次啟動招股，中科聞歌也將以「決策智能」這一差異化標籤進入資本市場視野。 值得關注的是，中科聞歌股票代碼為「01956.HK」。1956年既是人工智能概念誕生之年，也是中國科學院自動化研究所成立之年。對於由中科院自動化所科研團隊孵化、長期深耕決策智能的中科聞歌而言，這一代碼也與公司的AI技術基因形成呼應，進一步強化了其資本市場辨識度。 此次募集資金將重點用於持續投資基礎模型及核心研發能力，同時投向產品服務拓展、品牌建設、跨行業客戶覆蓋、潛在戰略投資並購、海外佈局及一般營運用途。 招股書顯示，中科聞歌本次全球發售引入多家基石投資者，包括中國東方國際、前海國際基金管理有限公司、嘉實國際資產管理有限公司、國惠（香港）控股有限公司、華泰資本投資有限公司及民銀國際投資（香港）有限公司。按發售股份數計算，相關基石認購約占發售股份總數的26.97%（假設超額配售權未獲行使）。多元化基石投資者的參與，也從側面反映出資本市場對公司長期發展及決策智能賽道價值的關注。 整體來看，中科聞歌此次基石投資者涵蓋公募基金、券商系及銀行系資產管理機構、國資背景投資平台等多類型機構，有助於優化本次發售的投資者結構，並提升市場對公司長期技術投入、商業化能力及決策智能賽道成長性的關注。 IPO前，中科聞歌已完成10輪融資，投資方包括國開製造業轉型升級基金、中國互聯網投資基金、央視融媒體產業投資基金、北京市人工智能產業投資基金、中科創星、深創投、盈富泰克等國家級基金及知名投資機構。 招股書顯示，中科聞歌收入由2023年的2.497億元增長至2025年的4.053億元，三年增幅超過60%；同期毛利率由44.0%提升至51.2%，並穩定保持在50%以上。客戶基礎方面，在往績記錄期間，中科聞歌累計服務超過650家企業及政府客戶。研發投入方面，2023年至2025年，公司研發費用分別為1.795億元、1.310億元和1.875億元。 同時，公司客戶留存能力和訂單儲備持續提升。招股書顯示，2025年中科聞歌淨收入留存率達139.5%，在手訂單亦由2024年末的1.33億元增長至2025年末的2.89億元。 根據灼識諮詢資料，2025年中國企業級大模型驅動的決策智能市場規模為39億元，預計到2030年將增長至375億元，複合年增長率為57.2%。在大模型商業化路徑持續分化的背景下，中科聞歌此次啟動招股，也為資本市場提供了一個不同於通用助手和內容生成模型的AI上市樣本。