watsonx新篇章:IBM宣佈開源、產品及生態系統的多項創新以推動企業級AI的規模化應用
將一系列 IBM Granite 模型開源,包括其最為強大而高效的代碼大模型,這些模型在多項行業基準上超越比之規模更大的模型 與紅帽聯合推出 InstructLab,一項首創的模型對齊技術,可將開源社區的資源直接引入大語言模型(LLMs) 宣佈全新的數據與自動化圖景與能力;加速將生成式 AI 融入 IBM 數碼助理、自動化、基礎設施、資源管理等產品及諮詢服務 加強與AWS、Adobe、Meta、微軟、Mistral、Palo Alto Networks、SAP、Salesforce 及 SDAIA 的合作,以擴展功能並通過 watsonx 提供更多模型選擇、靈活性和治理方案 香港2024年5月22日 /美通社/ — 昨天晚上,在美國波士頓舉行的一年一度 THINK 大會上,IBM宣佈了有關一年前發佈的watsonx 平台的幾項新的更新,以及即將推出的新的數據與自動化功能,旨在使人工智能(AI)對企業而言更具開放性、成本效益與靈活性。IBM董事長兼首席執行官 Arvind Krishna在開幕上發表主題演講,分享了公司投資、建構和為開源 AI 社區做貢獻的計劃,並將其作為 IBM 戰略的核心。 在美國波士頓舉行的一年一度 THINK 大會上,IBM宣佈了有關一年前發佈的watsonx 平台的幾項新的更新,以及即將推出的新的數據與自動化功能,旨在使人工智能(AI)對企業而言更具開放性、成本效益與靈活性。 Arvind Krishna表示,「我們堅信要將開放創新的精神引入 AI。希望借助開源的力量,在AI領域取得像 Linux 和 OpenShift 那樣的成功。開放意味著更多選擇,意味著有更多人關注代碼,更多人集思廣益,更多人著手解決問題。任何技術要想獲得快速發展和普及,必須同時兼顧以下三點:競爭、創新和安全。開源是實現這三點的絕佳途徑。」 開源一系列Granite 模型,與紅帽聯手推出業界首創功能 InstructLab 為進一步履行對開源AI生態的承諾,IBM 現已將其最先進、性能最佳的一系列Grantie語言和代碼模型開源。開源之後,IBM 將邀請客戶、開發人員和全球專家利用這些優勢資源,進一步拓展AI在企業中應用的邊界。 Granite開源的模型現已在Apache 2.0協議下於HuggingFace 平台及 Github上發佈,並因其在開發流程、質量、透明性和效率方面的優勢脫穎而出。Granite代碼模型的參數範圍在 3B 到 34B之間,有基礎模型和指令跟隨模型兩種變體,適用於複雜的應用現代化、代碼生成、錯誤修復、解釋和記錄代碼、維護資源庫等多種任務。這些代碼模型經過 116 種編程語言訓練,在各種代碼相關任務中始終保持著開源代碼大模型的一流性能[i]: IBM 的測試顯示,Granite代碼模型在所有模型規模和基準測試中全都表現出強大性能,往往優於其他規模為其兩倍的開源模型[ii]。 IBM 針對 HumanEvalPack、HumanEvalPlus 和推理基準 GSM8K 等基準測試的測試表明,Granite代碼模型在涵蓋大多數主要編程語言(包括 Python、JavaScript、Java、Go、 C++ 和 Rust)的代碼合成、修復、解釋、編輯和翻譯方面都表現出色[iii]。 20B 參數的 Granite 基礎代碼模型已被用於訓練 IBM watsonx Code Assistant (WCA),以支持當前可用的專門領域。 它還為 watsonx Code Assistant for Z 提供支持,該產品旨在幫助企業將整體 COBOL 應用程序轉換為針對 IBM Z 的優化服務。 20B 參數的Granite 基礎代碼模型經過調校,可以從自然語言問題生成SQL,用於轉換結構化數據並從中提取洞察。IBM 在自然語言生成 SQL 這一重要的行業應用領域展現出領先優勢,這一點得到了 BIRD 獨立排行榜的認可,該排行榜根據執行準確性(EX)和有效效率得分(VES)對模型進行排名[iv]。 IBM 和 紅帽最近還推出了 InstructLab ,一種圍繞大模型推動真正開源創新的革命性方法。 InstructLab允許通過不斷的增量貢獻來持續開發基礎模型,這與數十年來開源軟件的開發模式一樣。通過 InstructLab,開發人員可以使用自己的數據構建針對其業務領域或行業的模型,這樣他們就可以看到人工智能的直接價值,而不是僅讓模型提供商看到價值。IBM 計劃利用這些開源資源,通過與 watsonx.ai 和新的 Red Hat Enterprise Linux AI(RHEL AI)解決方案的集成,為客戶帶來更多價值。 RHEL AI 包含 InstructLab 的企業就緒版本、IBM 的開源Granite模型和世界領先的企業級 Linux 平台,可簡化跨混合基礎架構環境的人工智能部署。閱讀瞭解更多有關 InstructLab 和 watsonx.ai 的信息。 IBM諮詢還推出了一項實踐,幫助客戶利用 InstructLab 和他們自己的專有數據來訓練特定目的的人工智能模型,這些模型可以進行擴展,以更好地滿足企業業務對成本和性能的要求。閱讀以詳細瞭解IBM 諮詢如何幫助企業採用人工智能。 IBM 推出多款新的 watsonx assistants產品 新一輪人工智能創新浪潮有望每年為各行各業帶來約 4 萬億美元的經濟效益 。然而,IBM 最近發佈的2023年「全球AI採用指數」顯示,在接受調研的企業級(規模超過 1000名員工)組織中,約有 42% 已經在其業務中積極使用人工智能,另有 40% 表示目前正在探索或試驗 AI,但尚未部署自己的模型。對於這些停留在驗證階段的企業來說,2024 年將是克服AI入門障礙的一年,這些障礙包括技能差距、數據複雜性,以及信任——而這也許是最重要的一點。 為了應對這些挑戰,IBM 宣佈即將對其 watsonx Assistant產品線進行更新和升級,並推出一項watsonx Orchestrate 的新功能,以幫助客戶跨領域構建自己的 AI 數碼助理。 新的AI Assistants產品包括watsonx Code Assistant for Enterprise Java Applications(計劃於 2024 年 10 月推出)、可以改變用戶與系統的交互方式從而快速傳遞知識與專業技能的 watsonx Assistant for Z(計劃於 2024 年 6 月推出),以及附有代碼解釋的watsonx Code Assistant for Z Service的擴展版(計劃於2024年6月上市),用於幫助客戶通過自然語言理解和記錄應用程序。瞭解有關這些產品的更多信息,請點擊watsonx Code Assistant for Enterprise Java Applications, watsonx Assistant for Z和 Watsonx Code Assistant for Z 瞭解更多。 IBM 也在擴展其 NVIDIA GPU 產品,現在提供 NVIDIA L40S 和 NVIDIA L4 Tensor Core GPU,以及對Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 和 OpenShift AI的支持,以幫助企業和開發人員滿足 AI 和其他關鍵任務工作負載的需求。此外,為了幫助客戶加快實現AI的價值,IBM 正在為 watsonx 採用可部署架構,以實現AI 的快速部署,同時賦予企業安全和合規能力,幫助他們保護自身數據和掌控合規管理。閱讀瞭解更多IBM Cloud相關信息。 此外,IBM 還宣佈了幾款新的和即將推出的生成式AI數據產品和功能,以增強企業對 AI 工作負載的數據進行觀察、治理和優化的能力。閱讀以瞭解更多有關即將推出的 IBM Data Product Hub(計劃於 2024 年 6 月上市)、Data Gate for watsonx(計劃於 2024 年 6 月上市)的信息,以及 watsonx.data上的最新和計劃中的更新。 AI驅動的自動化新願景展望與功能預告 混合雲和AI正在改變企業的運作方式。如今,企業一般都要管理多個雲環境(公共雲和私有雲)和平均大約 1,000 個應用程序,且每個應用程序都與多個應用程序彼此相依。他們還需要處理 PB 級的數據。預計到 2028 年,生成式AI將驅動多達 10 億個應用程序[v],因此自動化已不再是一個選擇,而是企業節省時間、解決問題和更快做出決策的方式。 IBM 正在通過提供一系列AI驅動的自動化功能來幫助企業應對這些挑戰,讓首席信息官能夠從自主管理 IT 環境轉變為AI驅動的預測性自動化管理。AI驅動的自動化將成為幫助企業提升基礎設施速度、性能、可擴展性、安全性與成本效益的重要工具。 如今,IBM 的自動化、網絡、數據、應用和基礎架構管理產品可以幫助企業管理日益複雜的 IT 環境。在技術業務管理方面,Apptio 使企業能夠明確技術支出及其如何推動業務價值,由此做出明智的、數據驅動的投資決策,從而快速應對不斷變化的市場環境。企業還可以將Apptio與Instana的自動觀測功能和Turbonomic的性能優化功能相結合,通過增強可視性和實時洞察力,幫助客戶有效地分配資源和控制IT支出,使他們能夠將更多的時間用於部署和擴展人工智能,以推動新的創新舉措。 為了進一步完善這些產品,IBM最近宣佈收購 HashiCorp的意向,該公司借助其Terraform、Vault等基礎架構和安全生命週期管理產品幫助企業實現多雲和混合環境IT自動化。有了 HashiCorp,客戶可以輕鬆地遷移到多雲和混合雲環境中,並在其中運行。 在THINK大會上,作為繼續推進其業界領先的自動化產品組合的最新舉措,IBM預告了一款名為IBM Concert的生成式AI工具。這款工具將於2024年6月全面上市,有望成為成為企業技術和運營的 「神經中樞」。 在watsonx的AI能力支持下,IBM Concert可以在客戶多個應用程序產品中提供生成式AI驅動的洞察力,以識別、預測問題,並提供解決問題的建議。這款新工具可以集成到客戶的現有系統中,利用生成式AI連接來自雲基礎設施、源代碼庫、CI/CD …