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加快醫療研究「數據到證據」的產出 醫師「斜槓」資料科學家   善用 AI 科技輔助醫療研究效率 過往耗時半年的資料分析工作 大幅縮短到兩週內即完成 台北2022年8月18日 /美通社/ — 為加速發展「智慧醫療」，臺北榮民總醫院（以下稱台北榮總）導入 IBM Cloud Pak for Data 平台，運用雲原生架構，打破醫療資料孤島、保護資料隱私及安全，能快速從資料中取得洞察，使資料使用效率最大化。台北榮總已在糖尿病、腎臟病、心臟病、及耳科疾病等多項醫學研究中使用 IBM Cloud Pak for Data 內建的 AutoAI（簡化 AI 開發）功能；以往北榮醫療團隊從安裝工具到完成一件醫學分析結果，必須耗時約三到六個月、甚至更久，導入後大幅縮短為一到兩週內完成。台北榮總計劃將已驗證的醫療真實世界證據 (real world evidence, RWE），提供給醫師做為門診第二意見 (second opinion) 摘要，加快醫師為病人設計治療方案的速度。 突發性耳聾[1]屬於耳鼻喉科的急症之一，在今日高齡化的社會裡逐漸流行；由於一般民眾對這種疾病相當陌生，其危險與緊急性容易被忽略；醫學界一直致力於找出可以完全治癒的關鍵要素。北榮醫療團隊使用 IBM Cloud Pak for Data 的機器學習與自動建模功能，分析上千份病歷資料後發現，患者若能在突發性耳聾發生的七到14天內就醫，盡快接受住院檢查和治療，透過傳統合併式療法[2]，完全復原其聽力的機會越大。這項研究在採納 IBM Cloud Pak for Data 解決方案後，以往要耗時半年的 AI 建模、運算、調校，縮短到幾個小時內就可完成一次運算，幾週內就能找出最適模型。 台北榮總資訊室朱原嘉博士表示，以往尋找醫療真實世界證據之前，資料科學家採用群組/隊列研究 ，以歸納方式調整超參數、建立模型、評估模型的有效性；當模型的準確度不高或不符合醫師臨床經驗時，又需要花上幾週修改超參數，調整模型，整個過程平均需要三到六個月。IBM Cloud Pak for Data 平台內建的 AutoAI 功能，不但有效地應對了目前醫療產業欠缺資料科學家的困境，也讓年輕醫師有了易於使用的 AI 學習環境。 台北榮總大數據研究團隊導入 IBM Cloud Pak for Data AutoAI 解決方案，大幅縮短真實世界資料 AI 建模開發時程 IBM Cloud Pak for Data 的 AutoAI 功能如何輔助醫療研究？朱博士指出，在研究資料收集、模型開發測試及驗證預測模型三階段，AutoAI 都扮演重要角色：幫助研究者辨識重要數據的重要特徵、縮短資料清洗與資料精煉的時間，透過低代碼 (Low-Code) 或無代碼 (No-Code) 的 AutoAI 功能，讓 AI 機器學習自行建立並訓練多樣化模型、找出冠軍模型，節省可行性分析與試錯的時間；並可自動生成 python 程式碼，幫助研究者持續優化模型與重現研究結果，加速醫學研究進展。 台灣 IBM 公司客戶成功副總經理胡育銘表示，IBM Cloud Pak for Data 的使用門檻非常低；即使是不具備寫程式或建模能力的使用者都能輕易上手。北榮的醫療研究團隊透過 AutoAI 指定預測專案、自動建模、選擇適合模型，自動產出代碼，讓醫師與醫學助理可以專注於精進模型，省下大量時間與精力，得到使用者一致好評。 台北榮總採用 IBM Cloud Pak for Data AutoAI 解決方案 加速醫療研究結果產出 IBM Cloud Pak for Data 具備「多雲資料存取與整合」(AutoSQL)、「智慧型知識型錄」(AutoCatalog)、「通用的資料隱私與安全」(AutoPrivacy) 及「簡化 AI 開發」(AutoAI) 等四大功能，可以解決企業資料互不相通的窘境，保持資料隱私與安全，滿足各種職能的資料使用者對於資料分析建模的需求，任何領域的專業人員都可以輕鬆地使用 AI 科技輔助個人專業，協助企業或組織快速取得洞察。這項解決方案除了運用於醫療產業，在高科技製造業（如面板產業）、汽車製造與政府部門也有應用案例。                                關於 IBM IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業服務的提供者，為全球超過 175 個國家的客戶服務，協助其從擁有的資料裡獲取商業洞察、簡化業務流程、降低成本，並取得產業競爭優勢。 來自金融服務、電信和健康醫療等關鍵基礎設施領域、近 4,000 家政府和企業機構，採用 IBM 混合雲平台和 Red Hat OpenShift 解決方案，快速、高效、安全地實現企業數位轉型。IBM 在人工智慧、量子運算、產業導向的雲端運算解決方案和企業服務領域的突破性創新，為客戶提供開放和靈活的選擇。IBM 對企業誠信、透明治理、企業社會責任、多元與包容文化和服務精神的承諾，歷久彌新，是 IBM 業務發展的基礎。 關於台灣 IBM 公司，請參閱 https://www.ibm.com/tw-zh台灣 IBM 新聞室：https://taiwan.newsroom.ibm.com/ 新聞聯絡 IBM 公司公關部劉家容 Kate Liu kateliu@cn.ibm.com / WeChat ID: KateCJLiu [1] 突發性耳聾的定義：必須是三天之內、同時超過三個不同音頻，有大於 30 分貝聽閾值的感音性神經性聽力損失。常見突發性耳聾病人發病過程：病患原先聽力是正常的，在先經歷過生活上或工作上的壓力、過度疲勞以及睡眠不充足，而後在某天 (常常是起床後發現) 突然覺得某隻耳朵聽力變差。有時會伴隨著耳鳴以及吵雜感，聲音失真和距離感，甚至有暈眩的情形。 [2] 傳統合併式療法：靜脈注射副腎皮質素及血漿擴張劑、口服神經活化內耳循環促進劑及血液循環改善劑  

Marlabs 在 ISG Provider Lens™ Quadrant 關於「營銷技術 (MarTech) – 解決方案和服務 2022」的研究中獲確定為相關供應商 美國新澤西州皮斯斗特維和印度巴羅爾2022年8月18日 /美通社/ — 領先的數碼解決方案公司 Marlabs Inc. 今天宣佈剛在 ISG Provider Lens™ MarTech Services 2022 Research 中的六個類別中獲得四個類別的「相關供應商」地位。該服務包括完善數碼商務、數碼體驗和內容、社交與關係和策略 MarTech 服務。 ISG Provider Lens™ 2022 MarTech 報告是一份獨立的服務供應商比較報告。研究透過以數據為本，ISG 透過跨服務和技術的專有框架對全球 MarTech 供應商進行分析，致力透過數碼營銷支援企業，包括數碼廣告、策略服務、數據分析和內容功能。 Marlabs 與 Salesforce、Sitecore 和 Adobe 等先導市場領先原始設備製造商 (OEM) 建立策略合作夥伴關係。 Marlabs 數碼服務已協助全球組織進行數碼轉型，並與最終客戶建立更深入、更有意義的互動關係。 閱讀更多：ISG Provider Lens™ MarTech Services 2022 Research  Marlabs 副總裁 Raghu Rao 說：「這項認可是對我們重點關注的有力驗證，可以讓組織以數碼方式改革其客戶體驗計劃，同時透過有洞察力的設計和數據主導的結果來增強業務職能。 隨著市場推廣核心轉向結合創造力與敏銳的數據驅動洞察力，營銷總監 (CMO) 和數據總監 (CDO) 必須緊密合作，以締造個人化的客戶體驗。Marlabs 在這方面處於獨特的位置，透過這種消費者數據的數碼爆炸來協助組織，並實現 MarTech 的真正潛力。」 ISG 分析師 Mauricio Ohtani 表示：「Marlabs 作為將向大型和中型客戶推出的 MarTech 服務供應商展示出巨大的前景，在美國擁有強大的市場影響力，而公司有能力實施與配合市場情況的業務解決方案。公司在提供特定的數碼解決方案上展示出顯著的深度，以建立強大的最終消費者體驗。Marlabs 的數碼服務在報告中脫穎而出，其突出之處是在營銷技術和電子商務方面展示出由設計主導的諮詢、由經驗主導的業務實現，以及實施服務的獨特組合。」 關於 Marlabs： Marlabs 協助世界各地的領先公司使營運更流暢、拉近客戶、將數據轉變為決策、為網絡空間降低風險、增強傳統系統效能，並捕捉新的機遇和數碼主導的收入。它提供數碼優先的策略和諮詢服務、快速解決方案培育和原型設計，以及敏捷的數碼解決方案工程。Marlabs 的總部位於美國新澤西州，並在美國、德國、巴西和印度設有辦事處。 關於 ISG ISG 是一家全球領先的科技研究和諮詢公司。該公司是 700 多個客戶值得信賴的業務合作夥伴，當中包括全球 100 大企業中的 75 家。該公司專門從事數碼轉型服務，包括自動化、雲端服務和數據分析、採購諮詢、管理治理和風險服務、網絡營運商服務、策略和營運設計、變革管理、市場情報，以及技術研究和分析。ISG 於 2006 年成立，總部位於美國康涅狄格州斯坦福，以創新思維、市場影響力、深厚的行業和專業技術知識，以及基於行業最全面市場數據的世界級研究和分析力而聞名。 傳媒聯絡人：media@marlabs.com   

上海2022年8月17日 /美通社/ — 在全球疫情面前，人類是命運共同體。近期，中國上海市各項民生生産活動逐步恢複。中國加華資本陸續收到了來自上海市紅十字會、闵行區紅十字會、黃浦區紅十字會、寶山區人民政府、闵行區人民政府、虹橋鎮政府、浦錦街道辦、華山醫院、上海市學校後勤協會等機關單位和組織頒發的珍貴的感謝函。 闵行區紅十字會爲加華資本董事長宋向前授牌 作爲中國專注大消費和服務業的專業投資基金，在上海進入「緊急狀態」後，加華資本發揮其投資公司的優勢，第壹時間聯絡被投企業，同時也是重要民生保障單位，今麥郎、巴比食品積極落實捐贈事宜。本次加華資本共計捐贈價值 814.3萬元的物資，主要包括今麥郎「拉面範」速食方便面、自熱米飯、瓶裝飲用水，以及巴比食品提供的包子、饅頭、花卷、燒麥等食品，近10萬箱物資。 在上海靜態管理期間，交通管制、人員管制、運力緊張是捐贈過程中最需要克服的困難。加華資本十分感謝在捐贈中，共同完成善舉的運輸人員、醫護工作者、志願者、被投企業，是所有人齊心協力才讓這份愛心得以傳遞。 而加華系的企業，在疫情期間始終不忘使命，積極履行品牌的社會責任。 巴比饅頭在上海的抗疫保供中，累計向壹線捐贈超220萬物資和現金。近10萬平米中央工廠，24小時不間斷生産，超1100名員工駐守，日産260萬只包點，每天爲1.5萬壹線防控人員提供早餐。 今麥郎累計向上海捐贈總價值超過130萬元的民生物資，包括177360瓶今麥郎涼白開和96000桶今麥郎拉面範。 老鄉雞捐贈了600噸物資，從安徽冷鏈運輸，夜以繼日馳援上海。在上海周邊的高速公路口，爲滯留的卡車司機送上了老鄉雞外賣，同心守滬，共抗疫情。 東鵬飲料在上海疫情期間將500箱飲料送到多家醫院，守護醫護工作者。在全國道路不通暢的情況下，多地貨車司機被困路上，東鵬飲料開展了「同心戰疫，感恩有您」的貨車司機關愛行動，守護了在抗疫壹線、在高速公路上奔波的人。 疫情帶來的影響或許更爲深遠。作爲企業，需要重拾信心、精益管理、迎難而上。期盼全球疫情能夠早日結束。

Shan Aboo將主理安聯貿易亞太區十二個市場的商務活動                                      香港2022年8月18日 /美通社/ — 安聯貿易亞太區欣然宣佈，任命Shan Aboo為亞太區商務總監，自2022年8月1日生效。Aboo先生將負責管理本貿易信用保險公司在亞太區十二個市場的商務活動。他將駐新加坡，向亞太區行政總裁Paul Flanagan匯報工作。 Shan Aboo將主理安聯貿易亞太區十二個市場的商務活動 在此之前，Aboo先生曾擔任安聯貿易東盟區行政總裁，負責管理包括新加坡、馬來西亞、泰國和印尼等六個東盟市場。2016年至2021年期間，Aboo先生曾擔任Allianz Trade for Multinationals亞太區總監，負責有關亞太區大型企業和跨國企業的業務。他亦曾於2012年至2016年期間擔任安聯貿易東盟區商務總監一職。Aboo先生擁有電腦工程學士學位。 有關是項任命，Aboo先生表示：「能夠在工作了近15年的公司晉升為亞太區商務總監，我深感榮幸。我將一如既往地實踐安聯貿易的經營理念，例如始終將客戶和合作夥伴放在第一位，重視人才培養並積極以行動促進全球貿易。我非常感謝我的同事、高級管理層和導師們一直以來對我的信任和指導。」 在談到上述高級職務任命時，Flanagan先生說道：「Shan精通多種產品類型並瞭解多國當地情況，是一位實實在在的貿易信用保險專家。Shan單單在亞太區就有十年的工作經驗，期間他帶領中小企以至跨國公司客戶實現業務增長。正因其在亞太區的出色往績，公司決定將他擢升為區内商務部門的最高職位。這一任命也充分體現了我們的人才發展。多年來，Shan一直在其工作崗位上恪盡職守，今天看到他即將在新的崗位上大展宏圖，我感到無比欣慰。」 安聯貿易聯繫方式 王基信 +852 3665 8946 jason.wong@allianz-trade.com 關注我們 https://www.linkedin.com/company/allianz-trade-apac/ 我們預測當前的貿易和信用風險，幫助企業掌控未來 安聯貿易是貿易信用保險領域的全球領導者，同時還是公認的保證保險、商賬追收、結構性貿易信用和政治風險領域的專家。我們通過專有的情報網絡分析8000多萬家企業償付能力的每日變化情況。我們為企業提供付款保障，讓企業能夠安心交易。在發生壞賬的情況下，我們會向您的公司給付賠款，但更重要的是，我們幫助您從一開始就避免壞賬。無論是貿易信用保險還是其他金融解決方案，我們的關注重點都是預測性保護。但是，當發生意料之外的情況時，我們的 AA 信用評級以及安聯的支持意味著我們擁有雄厚的資源向您支付賠款，維持您的業務。安聯貿易總部位於巴黎，業務遍佈 52 個國家/地區，擁有 5,500 名員工。2021年，我們的綜合營業額為 29 億歐元，全球商業交易風險承保額為 9310 億歐元。欲瞭解更多資訊，請瀏覽 allianz-trade.com 關於前瞻性陳述的注意事項 本文陳述的內容可能包括前景、未來預期和其他前瞻性論述，這些論述基於管理層當前觀點和假設，並涉及已知和未知風險及不確定性。實際結果、業績或情況可能與上述前瞻性陳述中明示或暗示的內容存在明顯差異。出現此類偏差的原因可能包括但不限於： (I) 總體經濟狀況和競爭形勢的變化，尤其是與安聯集團核心業務和核心市場有關的經濟情況，(II) 金融市場的表現（尤其是市場波動、流動性和信用事件），(III) 保險事故的發生頻率和嚴重程度，包括自然災害造成的，以及賠款費用的理算，(IV) 死亡率和發病率水準和趨勢，(V) 持續性水準，(VI) 特別是在銀行業務中，信用違約的程度，(VII) 利率水準，(VIII) 貨幣匯率，包括歐元/美元匯率，(IX) 法律法規的變化，包括稅收法規，(X) 收購的影響，包括相關整合問題和重組措施，以及 (XI) 一般競爭因素，具體個案基於當地、地區、國家和/或全球的相關因素。由於恐怖主義活動及其後果，其中很多因素出現的可能性更大，或者更明顯。由於恐怖主義活動及其後果，其中很多因素出現的可能性更大，或者更明顯。